diff --git a/cours/SIN/01-capteurs.md b/cours/SIN/01-capteurs.md
index 30ee8e0..3e64d40 100644
--- a/cours/SIN/01-capteurs.md
+++ b/cours/SIN/01-capteurs.md
@@ -31,10 +31,9 @@ Ils génèrent donc un signal dit **binaire**.
Un interrupteur (@inter) ou un détecteur de mouvement PIR (@pir) sont des capteurs
tout ou rien.
-::::{figure}
-:label: fig:capteur-tor
:::{figure} https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3a/Switches-electrical.agr.jpg
:label: inter
+:width: 50%
Interrupteur[^inter].
@@ -44,6 +43,7 @@ Interrupteur[^inter].
:::{figure} https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/2e/Motion_detector.jpg
:label: pir
+:width: 50%
Détecteur de mouvement PIR[^pir].
@@ -51,9 +51,6 @@ Détecteur de mouvement PIR[^pir].
Public domain, via Wikimedia Commons.
:::
-Exemples de capteurs tout ou rien
-::::
-
## Les capteurs analogiques
Le signal de sortie est en relation directe avec la grandeur d'entrée
(généralement proportionnelle)
@@ -62,10 +59,9 @@ c'est un signal dit **analogique**.
Une thermistance (@thermistance) ou une jauge de déformation (@jauge) sont des
capteurs analogiques.
-::::{figure}
-:label: fig:capteur-analogique
:::{figure} https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3b/NTC_bead.jpg
:label: thermistance
+:width: 50%
Thermistance : résistance variant selon la température[^thermistance].
@@ -76,6 +72,7 @@ via Wikimedia Commons.
:::{figure} https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0a/Unmounted_strain_gauge.jpg
:label: jauge
+:width: 50%
Jauge de déformation : résistance variant selon son élongation[^jauge].
@@ -83,17 +80,13 @@ Jauge de déformation : résistance variant selon son élongation[^jauge].
[CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), via Wikimedia Commons.
:::
-Exemples de capteurs analogiques.
-::::
-
## Les capteurs numériques
Un capteur numérique génère un signal de sortie ne pouvant prendre qu'un certain nombre de valeur distincte, c'est à dire un signal **numérique**.
Une caméra (@camera) ou un codeur absolu (@codeur) sont des capteurs numériques.
-::::{figure}
-:label: fig:capteur-numerique
:::{figure} https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/02/S4000_Image_Sensor_%28Colorful%29.jpg
:label: camera
+:width: 50%
Caméra : pour chaque pixel, le signal peut prendre une valeur entière allant de 0 à 255[^camera].
@@ -101,12 +94,10 @@ Caméra : pour chaque pixel, le signal peut prendre une valeur entière allant d
:::
:::{figure} https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a8/Gray_code_rotary_encoder_13-track_opened.jpg
:label: codeur
+:width: 50%
Codeur absolu : le signal prend une valeur entière différente selon l'angle du disque[^codeur].
[^codeur]: [Mike1024](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gray_code_rotary_encoder_13-track_opened.jpg),
Public domain, via Wikimedia Commons
-:::
-
-Exemples de capteurs numériques
-::::
\ No newline at end of file
+:::
\ No newline at end of file
diff --git a/cours/SIN/03-can.md b/cours/SIN/03-can.md
index e5226a2..0f13680 100644
--- a/cours/SIN/03-can.md
+++ b/cours/SIN/03-can.md
@@ -36,9 +36,9 @@ On donne en @fig:exemple-can l'exemple d'un CAN de tension de référence 5 V fo
La **caractéristique** du CAN est la courbe représentant la valeur numérique en sortie en fonction de la valeur analogique en entrée (@fig:carac-can).
-````{figure}
+::::{figure}
:label: fig:exemple-can
-```{code-cell} python
+:::{code-cell} python
:tags: [remove-input]
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
@@ -97,14 +97,14 @@ arr2 = ax2.annotate("", xy=(0.5, 0), xytext=(0.5, 1), arrowprops=dict(arrowstyle
ax2.annotate("$q$", (1, 0.5), xycoords=arr2, ha="left", va="center")
arr3 = ax2.annotate("", xy=(1, 0), xytext=(1, 8), arrowprops=dict(arrowstyle="<->"))
-ax2.annotate("$V_{pe}$", (1, 0.5), xycoords=arr3, ha="left", va="center")
-```
+ax2.annotate("$V_{pe}$", (1, 0.5), xycoords=arr3, ha="left", va="center");
+:::
Signal analogique et signal numérisé.
-````
+::::
-````{figure}
+::::{figure}
:label: fig:carac-can
-```{code-cell} python
+:::{code-cell} python
:tags: [remove-input]
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
@@ -119,15 +119,12 @@ fig, ax = plt.subplots()
ax.stairs(s_n, s_a, color="C1", lw=3, baseline=None)
ax.set(
- xlim=(0, 5),
- ylim=(-1, N),
yticks=s_n,
xlabel="Signal analogique (V)",
ylabel="Signal numérique",
)
ax.set_xticks(s_a, [f"{v:.3f}" for v in s_a], rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")
-ax.set_aspect(5/8, 'box')
-
+ax.set_aspect(5/8, "datalim")
arr4 = ax.annotate(
"", xy=(s_a[0], 0), xytext=(s_a[1], 0), arrowprops=dict(arrowstyle="<->")
)
@@ -136,7 +133,7 @@ ax.annotate("$q$", (0.5, 1), xycoords=arr4, ha="center", va="bottom")
arr5 = ax.annotate(
"", xy=(s_a[0], 1.5), xytext=(s_a[-1], 1.5), arrowprops=dict(arrowstyle="<->")
)
-ax.annotate("$V_{pe}$", (0.5, 1), xycoords=arr5, ha="center", va="bottom")
-```
+ax.annotate("$V_{pe}$", (0.5, 1), xycoords=arr5, ha="center", va="bottom");
+:::
Caractéristique du CAN.
-````
\ No newline at end of file
+::::
\ No newline at end of file
diff --git a/myst.yml b/myst.yml
index c1554bb..fb39f1d 100644
--- a/myst.yml
+++ b/myst.yml
@@ -21,10 +21,6 @@ project:
- courstex
numbering:
headings: true
- settings:
- output_stderr: remove-error
- output_stdout: remove
- output_matplotlib_strings: remove
site:
template: book-theme
options: