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Fork 0
internship/olaflow
Edgar P. Burkhart e8d925ac48
Update README, run_ola
2022-07-06 09:54:27 +02:00
..
of Upgraded olaFlow to 6 threads 2022-05-03 12:23:54 +02:00
of_short_ts Remove duplicate files and adapt run_ola.sh 2022-05-06 14:36:02 +02:00
of_short_ts_1/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_short_ts_2/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_short_ts_3/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_short_ts_3b/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_short_ts_4/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_short_ts_5/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_short_ts_6/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_short_ts_kom/constant Add optional parent case to run ola, remove duplicate files 2022-05-06 14:42:09 +02:00
of_ts_fine Update refined model to komega-sst turbulence model 2022-05-10 12:28:11 +02:00
of_ts_fine_1 Server side scripts & all 2022-06-24 16:50:38 +02:00
processing Update README, sws_ola 2022-07-06 09:32:20 +02:00
.gitignore LFS wtf 2022-03-28 10:15:36 +02:00
README.md Update README, run_ola 2022-07-06 09:54:27 +02:00
config.ini Olaflow with timeseries output 2022-05-03 09:14:06 +02:00
run_ola.sh Fixed run_ola; added very fine mesh run 2022-05-06 15:45:46 +02:00

README.md

Olaflow

Ce dossier regroupe l'ensemble des scripts nécessaires à l'éxécution du modèle Olaflow ainsi qu'au post-traitement des données.

Scripts

Run Olaflow

run_ola.sh permet de lancer les scripts Python et openfoam nécessaires au bon lancement du modèle Olaflow.

./run_ola.sh CASE

  • CASE : choix du modèle Olaflow à utiliser

Le cas de base utilisé est dans le dossier of. Les fichiers modifiés sont dans le dossier of_$CASE. Les sorties sont dans out_of_$CASE puis out_post_$CASE.

Animate

animate.py permet d'obtenir une animation de alpha.water et U en sortie du modèle Olaflow.

python -m processing.animate -o OUTPUT [-v] [-m] [-i]

  • -o OUTPUT : choix du dossier de sortie dans lequel travailler
  • -v : verbose
  • -m : au-lieu d'une animation, tracer le maximum de chaque grandeur dans le modèle
  • -i : au-lieu d'une animation, tracer la valeur initiale de chaque grandeur

Bathy

bathy.py permet de générer la bathymétrie utilisée par Olaflow.

python -m processing.bathy [-c CONFIG] [-v]

  • -c CONFIG : choix d'un fichier de configuration
  • -v : verbose
[bathy]
bathy : bathymétrie générée dans data
hstru : hauteur de poreux générée dans data
scale* : échelle de la bathymétrie en [x,y,z]
translate* : translation de la bathymétrie en [x,y,z]
out : dossier de sortie de la bathymétrie

Diff

diff.py permet de comparer les sorties de plusieurs modèles Olaflow.

python -m processing.diff -o OUTPUT ... [-t TIMESTEP] [-f FUNCTION] [-y FIELD]

  • -o OUTPUT : dossier des sorties de Olaflow à utiliser (répéter pour les modèles à comparer)
  • -t TIMESTEP : instant auquel comparer les modèles
  • -f FUNCTION : fonction de post-traitement à comparer (graphUniform ou graphUniform2)
  • -y FIELD : champs à comparer (alpha.water ou U)

Flow velocity

flow_velocity.py permet de tracer la vitesse du courant pour un post-traitement du modèle Olaflow.

python -m processing.flow_velocity -o OUTPUT [-f FUNCTION]

  • -o OUTPUT : dossier des sorties de Olaflow à utiliser
  • -f FUNCTION : fonction de post-traitement à comparer (graphUniform ou graphUniform2)

Olaflow

olaflow.py définit la classe Python OFModel permettant de traiter les données de sortie de Olaflow.

Pickle

pickle.py permet de lire les données de sortie d'un modèle Olaflow et de les convertir en objet OFModel, puis d'enregistrer cet objet pour une utilisation efficace avec Python.

python -m processing.pickle -i INPUT -o OUTPUT [-z]

  • -i INPUT : dossier de sortie d'Olaflow
  • -o OUTPUT : dossier de sortie à utiliser
  • -z : activer la compression gzip (déconseillé)

STL

stl.py définit une fonction permettant de convertir un tableau de bathymétrie en fichier STL. Nécessite Openscad.

SWS Olaflow

sws_ola.py permet de convertir les données de sortie d'un modèle Swash en condition initiale d'un modèle Olaflow.

python -m processing.sws_ola -o OUTPUT [-c CONFIG]

  • -o OUTPUT : dossier de sortie à utiliser
  • -c CONFIG : choix d'un fichier de configuration
[swash]
np_out : dossier de sortie swash

[bathy]
level : niveau d'eau dans SWASH

[olaflow]
t0 : instant initial du modèle Olaflow

SWS Wavedict Irregular

sws_wavedict_irregular.py est une tentative de convertir les données de sortie d'un modèle SWASH en condition limite irrégulière de spectre d'un modèle Olaflow. Ne fonctionne pas.

SWS Wavedict Paddle

sws_wavedict_paddle.py permet de convertir les données de sortie d'un modèle SWASH en condition limite en hauteur d'eau et vitesse d'un modèle Olaflow.

python -m processing.sws_wavedict_paddle -o OUTPUT [-c CONFIG]

  • -o OUTPUT : dossier de sortie à utiliser
  • -c CONFIG : choix d'un fichier de configuration
[swash]
np_out : dossier de sortie swash

[bathy]
level : niveau d'eau dans SWASH

[olaflow]
t0 : instant initial du modèle Olaflow
tf : instant final du modèle Olaflow
x0 : position de la limite du modèle Olaflow